Aksam.com.tr
Çeviri: Doğa Yurduneri
Stanford İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü'nün (HAI) Dijital Ekonomi Laboratuvarı'nda görev alan Sarah Bana isimli bir araştırmacı, yayınlanan iş ilanlarındaki pozisyonlara teklif edilecek maaşları tahmin eden bir yapay zeka geliştirdi. Söz konusu yapay zeka modeli, 800 bin iş ilanındaki açıklama metni ve maaş bilgilerini içeren bir veri setiyle eğitildi. Bana, geliştirdiği sistemi 200 bin farklı iş ilanı üzerinde test etti. Sistem, maaşları doğru bir şekilde tahmin etmede yüzde 87 başarı gösterdi.
Aksam.com.tr'nin VentureBeat'ten aktardığı habere göre; Stanford araştırmacısı, Greenwich.HR isimli bir platformdaki iş ilanlarından oluşan bir veri seti kullandı. Bana ayrıca, modeli geliştirirken Google'ın BERT isimli makine öğrenimi teknolojisini kullanarak doğal dil işleme tekniklerini de uyguladı.
Yapay zeka modeli, eğitildikten sonra piyasa genelindeki maaş varyasyonlarının yüzde 87'sini doğru bir şekilde tahmin edebildi. Yalnızca ilanlardaki iş unvanları ve coğrafi konumlar kullanıldığında ise başarı oranı yüzde 69'a geriledi. Bana, yeni sistemin iş başvurusu sürecini daha şeffaf hale getirebileceğine ve işgücü eğitimine yönelik mevcut yaklaşımı iyileştirebileceğine işaret etti.